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山口の年ごとの研究業績のページ
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各年での分類

1. Journal Paper (論文誌掲載の論文)

2. International Conference paper［国際会議録］

3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)

2002

2. International Conference paper［国際会議録］

3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)

誉田太朗，天正新二郎，山口智浩，報酬獲得効率に基づく最適政策の効率的強化学習法，計測制御自動学会，SICE 第29回知能システムシンポジウム，2002.3.28
2002年度人工知能学会全国大会（第16回），2002.5.2?-30

天正, 新二郎，山口, 智浩，藤本，砂山渡，山口智浩，谷内田正彦，
山口智浩，越智，山田誠二，人間と擬人化エージェントによる感情マッピングの相互学習(仮)

2001

2. International Conference paper［国際会議録］

HCI International 2001(August 5-10, The Fairmont Hotel, New Orleans, USA)

Seiji Yamada(Tokyo Institute of Technology), Tomohiro Yamaguchi, "Acquiring emotion mappings through the interaction between a user and a life-like agent",
HCI International 2001(9th International Conference on Human-Computer Interaction)
, M Smith. et al (Eds), Usability Evaluation and Interface Design, Vol.1, pp.993-997, 2001

Tomohiro Yamaguchi (Nara National College of Technology, Japan), Tomoaki Nakamura, Wataru Sunayama and Masahiko Yachida (Osaka University, Japan),
"Mirror Agent: An Interface Agent that Mirrors and Supports User's Behaviors by Visualizing Gazing Lines",
HCI International 2001(9th International Conference on Human-Computer Interaction)
, Poster Session: Abridged Proceedings, pp.394-398, 2001

Tomohiro Yamaguchi(Nara National College of Technology, Japan), Ryo Marukawa (currently NHK), "Interactive Multiagent Reinforcement Learning with Motivation Rules",
Proc. of 4th International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications (ICCIMA'01), pp.128-132, 2001

3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)

2001年度人工知能学会全国大会（第15回），2001.5.23-25

渡辺, 亮介，堀口, 正一，山口, 智浩，同型POMDPエージェント集団による大規模MDPの強化学習
2001年度人工知能学会全国大会（第15回），2C1-02, 2001.5.25

石村, 健二，天正, 新二郎，山口, 智浩， RAE-PIA: 複数報酬環境下における最適政策の効率的強化学習
2001年度人工知能学会全国大会（第15回），2C1-05, 2001.5.25

中村朋章，砂山渡，山口智浩，谷内田正彦，ミラーエージェント：視線情報の可視化によるユーザ知覚行動の支援システム，
2001年度人工知能学会全国大会（第15回），2B1-07, 2001.5.25

山田誠二, 山口智浩，人間と擬人化エージェントによる感情マッピングの相互学習，人工知能学会研究会資料，SIG-KBS-A101-1(7/5)，pp.1-6，2001.7.5

2000

2. International Conference paper［国際会議録］

T.Yamaguchi, R.Watanabe, Interactive Self-Reflection based Multiagent Reinforcement Learning for Coordination,
The Third Asia-Pacific Conference on Simulated Evolution And Learning (SEAL2000) in IECON-2000 , pp.2885-2890, 26th, Oct. 2000

Yamaguchi, T., Interactive Self-Reflection based Reinforcement Learning for Multiagent Coordination,
Proc. of The 6th International Conference on Intelligent Autonomous Systems (IAS-6),
IOS Press, pp.561-566 , 2000.7

T.Yamaguchi: Interactive Self-Reflection based Reinforcement Learning for Multiagent Coordination,
Proc. of 5rd International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB-2000) , vol.2, pp.442-445, 2000.1

3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)

山口智浩，強化信号のコミュニケーションに基づくマルチエージェント強化学習,
情報処理学会（知能と複雑系研究会) 情処研報, Vol.2000, No.66, 2000-ICS-121, pp.91-98, 2000.7

第14回人工知能学会＜全国大会優秀論文賞＞
山口智浩，石村健二，RAE-PIA：報酬獲得効率を最大化する政策の強化学習，
第14回人工知能学会全国大会論文集 , pp.329-332, 2000.7.5

1999

1. Journal Paper (論文誌掲載の論文)

[1] T.Yamaguchi, M.Kitahashi, M.Yachida: The Species Fitness Method for the Evolution of Cooperative Behavior in a Group Task,
Journal of Artificial Life and Robotics, vol.3, pp.127-132, Springer-Verlag, 1999

3.研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)

内田圭，渡邊亮介，山口智浩，Self-Rewarded RAE:学習の合理性と高速性を両立させた経験強化型学習法，
第１３回人工知能学会全国大会論文集 ,pp.281-283, 1999

山口智浩，マルチエージェント系における相互他者評価知識と行動知識の同時学習による，協調／組織行動の獲得, ALIREN+ALIST合同研究会(AA-99), 1999 3.30

岡本充義，山口智浩，谷内田正彦，多戦略強化学習手法 MS-RL - 環境変動下におけるロバストな学習エージェントの実現 -
情報処理学会（知能と複雑系研究会) 情処研報, Vol.99, No.1, 99-ICS-115-12, pp.77-84, 1999.1.12

1998

2. International Conference paper［国際会議録］

M.Kitahashi, T.Yamaguchi, M.Yachida: The Species Fitness Method for the Evolution of Cooperative Behavior in a Group Task,
Proc. of 3rd Int. Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB-98), vol.1, pp.170-173, 1998.1

3.研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)

山口：逐次的学習法における時系列学習データ分布の変動点推定，
人工知能学会，第１２回全国大会論文集，pp.93-96, 1998.6

北橋，山口，谷内田：種を単位とした適応度評価による利他的コミュニケーションの進化的獲得, 情報処理学会（知能と複雑系研究会）情処研報 Vol.98, No.4, 98-ICS-110-7 , pp.69-72, 1998.1

1997

1. Journal Paper (論文誌掲載の論文)

[2] 山口，野村，田中，谷内田：行為の同型性に基づく強化学習法，人工知能学
会誌, Vol.12, No.6, pp.870-880, 1997.11

[3] 山口，増渕，藤原，谷内田：抽象化副報酬の自動生成による実ロボットの実
時間強化学習，人工知能学会誌, Vol.12, No.5, pp.712-723, 1997.9  
 Abstract on Web

[4] 山口，増渕，田中，谷内田：経験型強化学習における仮想個体から実ロボッ
トへの学習行動の伝播，人工知能学会誌，Vol.12, No.4, pp.570-581, 1997.7

[5] 山口，三浦，谷内田：適応型模倣による複数個体の強化学習，人工知能学会
誌， Vol.12, No.2, pp.323-331, 1997.3

2. International Conference paper［国際会議録］

T.Yamaguchi, Y.Tanaka, and M.Yachida: Speed up Reinforcement Learning
between two Agents with Adaptive Mimetism,
IEEE/RSJ Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems (IROS-97),
Vol.2, pp.594-600, 1997.9

3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)

山口：仮想個体と実ロボットとの並列環境強化学習システムにおける諸問題、
第６回マルチ・エージェントと協調計算ワークショップ(MACC-97), 1997.12
Abstract in English, and ps file of text in Japanese

1996

1. Journal Paper (論文誌掲載の論文)

[6] 山口，脇谷，谷内田：情報量を考慮した関係記述の類似度に基づく家の初期構造概念の学習，
情報処理学会論文誌，Vol.37, No.11, pp.1906-1918, 1996.11
Abstract on Web

 2. International Conference paper［国際会議録］
T.Yamaguchi, M.Miura and M.Yachida: Multi-agent Reinforcement Learning
with Adaptive Mimetism, 
 5th IEEE Int. Conf. on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA-96)
, Vol.1, pp.288-294, 1996.11

T.Yamaguchi, M.Masubuchi, K.Fujihara, and M.Yachida: Realtime
Reinforcement Learning for A Real Robot in the Real Environment, 
IEEE Int. Conf. on Intelligent Robots and Systems (IROS-96), 
Vol.3, pp.1321-1328, 1996.11

T.Yamaguchi, M.Masubuchi, Y.Tanaka, and M.Yachida: Reinforcement
Learning for A Real Robot in the Real Environment, The 12th European
Conference on Artificial Intelligence, (ECAI-96), pp.694-698, 1996.8
（採択率２９％）

T.Yamaguchi, M.Masubuchi, Y.Tanaka, and M.Yachida: Propagating Learned
Behaviors from a Virtual Agent to a Physical Robot in Reinforcement
Learning, Proc. of IEEE Int. Conf.  on Evolutionary Computation
(ICEC-96), pp.855-860, 1996.5

T.Yamaguchi, Y.Nomura, Y.Tanaka, and M.Yachida: Acquiring Various
Behaviors by Isomorphism of Actions in Reinforcement Learning, 1996 IEEE
Int. Conf. on  SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS, (SMC-96), pp.607-612, 1996.10

T.Yamaguchi, M.Miura, and M.Yahida:  Multi-agent Reinforcement Learning
with  Adaptive Mimetism, Proc. of 5th International Workshop on
Artificial Life (ALife V), pp.PP-155-162, 1996.5

T.Yamaguchi, Y.Nomura, Y.Tanaka, and M.Yachida: Acquiring Various
Behaviors by Isomorphism of Actions in Reinforcement Learning, IEEE Int.
Conf. on Intelligent Robots and Systems (IROS-96) Workshop on RoboCup,
pp.34-40, 1996.11


 3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)
山口，田中，増渕，谷内田：仮想個体と実ロボットとの実時間模倣による，実環
境での実時間強化学習, 日本ロボット学会, SICE, JSME 共催，ロボティクス・
シンポジア, pp.299-304, 1996.5

藤原，増渕，山口，谷内田：抽象化に基づく強化学習法, 日本ロボット学会,
SICE, JSME 共催，ロボティクス・シンポジア, pp.295-298, 1996.5

野村，田中，山口，谷内田：行為の同型性に基づく強化学習法, 日本ロボット学
会, SICE, JSME 共催，ロボティクス・シンポジア, pp.289-194, 1996.5


 1995


 2. International Conference paper［国際会議録］
T.Yamaguchi, M.Miura, and M.Yachida: Learning Cooperative Behaviors with
Spontaneous Mimetism, Proc. of 6th International Fuzzy Systems
Association World Congress (IFSA-95), Vol.1, pp.101-104, 1995.7


 3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)
田中，山口，谷内田：実ロボットとシミュレータ・エージェントとの協調による
行動学習システム,  第１３回ロボット学会学術講演会, pp.457-458, 1995.11

増渕，山口，谷内田：ロボットにおけるドリブル動作の実環境下での強化学習,
第１３回ロボット学会学術講演会, pp.459-460, 1995.11

 1994


 2. International Conference paper［国際会議録］
G.Dong, T.Yamaguchi, M.Yachida: Learning Shape Concept from 3-D Spatial
Structure of Objects, Proc. of The 3rd Pacific Rim International
Conference on Artificial Intelligence (PRICAI-94), pp.919-925, 1994.8

G.Dong, T.Yamaguchi, M.Yachida: Learning Structural Concept from 3-D
Geometric Model of Objects, Proc. of The 7th Australian Joint Conference
on Artificial Intelligence (AI-94) , pp.21-28, 1994.11

G. Dong, T. Yamaguchi, M. Yachida: Learning Structural Concept with 3-D
Information of Objects, Proc. of The 2nd Australian and New Zealand
Conference on Intelligent Information Systems(ANZIIS-94), pp.332-336,
1994.11

G.Dong, T.Yamaguchi, M.Yachida: Fuzzy Relational Model with 3-D
Structural Information of Objects, Proc. of Int. Association for Pattern
Recognition Workshop on Machine Vision Applications (MVA-94), pp.57-60,
1994.12


 3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)
三浦，山口，谷内田：自己主張と模倣に基づく行動の学習-集団における協行調
動の生成-，情報処理学会, 人工知能研究会, 研究報告, AI 95-2, pp.11-20,
1994.7

山口，脇谷，谷内田：関係の類似度に基づく家の構造概念の学習，人工知能学
会，第８回全国大会，pp.93-96, 1994.6
董剛，脇谷，山口，谷内田：背景知識と関係の類似度による家の構造概念の学
習，第８回人工知能全国大会論文集，pp.105-108, 1994.6
脇谷，山口，谷内田：背景知識に基づく家の構造概念の学習，人工知能学会，人
工知能基礎論研究会研究報告，SIG-FAI-9303, pp.1-8, 1994.3
吉田，山口，谷内田：オペレータ適用可能状況をを用いた問題解決，人工知能学
会，人工知能基礎論研究会研究報告，SIG-FAI-9303, pp.9-16, 1994.3
董剛，山口，八木，谷内田：事例と教示による物体形状の概念学習：定量３Ｄ情
報から定性値表現へ，情報処理学会研究報告，CV研究会，CV87-8, Vol. 94,
No.8, pp.57-64, 1994.1

 1993


 3. 研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)
山口，谷内田：同型性に基づく抽象化問題解決器:IBAPS，人工知能学会，第７回
全国大会，pp.221-224, 1993.7

吉田，山口，辻：オペレータ適用の因果性に基づく問題解決の効率化，人工知能
学会，第７回全国大会，pp.225-228, 1993.7

山口，辻：同型概念を用いた抽象化問題解決，情報処理学会，人工知能研究会研
究報告， AI87-9, pp.75-84, 1993.3


 1991


 3.研究会・全国大会（主要な国内口頭発表)
山口，辻： バイアスを用いたマクロ・オペレータの生成，情報処理学会，知識
のリフォーメーション・シンポジウム，pp.177-184, 1991.11

山口，辻： バイアスを用いたマクロ・オペレータの生成 -不定積分の場合-，第
４３回情報処理学会全国大会，pp.3-81, 3-82, 1991.10

1988

1. Journal Paper (論文誌掲載の論文)

[7] 安部，山口（旧姓石川），辻：組立説明文からの組立手順の生成，
人工知能学会誌，Vol.3, No.5, pp.590-598, 1988.9 PDF テキスト from 10 周年記念CD-ROM

2. International Conference paper［国際会議録］

N.Abe, T.Ishikawa (T.Yamaguchi), S.Sako, S.Tsuji: Toward Understanding
of an Instruction Manual in Mechanical Assembles, Proc. of IEEE
International Conference on Robotics and Automation (R&A-88),
pp.1722-1727, 1988.5

yamaguch@info.nara-k.ac.jp

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