3.2.4    実時間サーチ
        ・　オフライン探索　・・・　完全なサーチ木を作る
        ・　実時間探索　・・・　移動（実行）しながら探索を続ける

3.3    ゲーム機の探索（pp.51-  ）
        ・　対象　：　チェス、将棋などの二人完全ゲーム
              ・1950’ｓ〜    探索アルゴリズムの例題
              ・1980’ｓ〜    CPUの思考アルゴリズム

最近の研究動向　→　3.3.3節
        ・　ゲームプログラミング研究会
              ・全探索では解けないような広大な探索空間をどう扱うか？
                    １）人間らしい手を打つ／選ぶ　サーチ手法
                    ２）詰将棋問題の自動作成

3.3.1    mini-max 法（とは何か？）
           （評価関数を用いた）ヒューリスティックサーチ手法で
            二人ゲームの問題をサーチで解くための手法。
            具体的には、・・・


４章     知識表現
        Q.　なぜ　’知識’　か？
            　古典的AI　・・・　全てを探索の問題として解く
                    ↑
                    ↓
              現実の問題は大きい（全探索では解けない）
              →問題個別の知識を用いて
                    ・　サーチ範囲を限定する
                    ・　サーチ空間を小さくする
            
              ex.オセロゲームの盤面の升目の名称