人工知能概論
Introduction to Artificial Intelligence


1999, Nov. 26th, updated


前期末テスト解説 -論述問題の採点基準 -

１９９９年１１月５日(金)　講義ノート(by 松尾研，国分)

１． １１／４ 阪大情報の菊野教授の 特別講演について

研究テーマの選び方
(1)研究の着眼点を具体的に示す。→ What to study ?
(2)具体的にどうやるの？ → How to solve ?

山口の問い：提案のモデルでバグが減る仕組みは何か？
バグ生成のモデル：ドキュメントを書くと一定の確率でバグが発生すると仮定。
→ 納期がせまるとメンタル・ストレスが上昇して、バグ発生確率が高まる。
バグ発生のメカニズムのモデル化 ⇒ バグを減らす方法が明らかになる。

良い＜問いかけは＞答えに勝る。 ⇒ ”バグはどうして起こるのか？”

２．前期期末テストの解説


テスト点＋レポート点（＋ノート点＋中間補正）
前期期末成績の平均点：７５点
レポート評価：各自＜オリジナル＞な内容を議論
なぜ、異なるレポートになったのか？
・各自の経験を元に作成
・テーマについて考えて書いている。

＜論述式問題の採点基準について＞
配点３０点中，形式　１５点,内容　１５点
(１) 形式（１５点）の詳細
(a)論点の提示，(b)本論，(c)結論，があるか？
→基本構成の明確さ
　接続詞の使い方
　論理構造を示す＜接続詞＞

○本論の論理展開力…説得力
　　＜テーマ：基本的な問いかけ＞から出発して筋の通った展開になっているか？
　　＜新たな問い＞の発見とその解決

(２)内容（１５点）の詳細
(1)＜論点＞が明確に述べられているか？
(2)論点のユニークさ、重要さ、興味深さ。
(3)特徴と問題点が論じられているか？
(4)特徴と問題点との論理的関係が示されているか？
(5)解決の方向性が示されているか？ （結論）
解決の方向性の＜面白さ＞

解決の面白さとは何か？→ 最初の問いから、大きく異なる方向への展開があるか？
ex.バグをなくしたい ⇒ ＜そもそも＞バグはどのようにして起こるのか？
否定的 → 肯定的へと見方を変える。


yamaguch@info.nara-k.ac.jp

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