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知能工学 2000
Intelligence Engineering 2000

2000, Sep. 10th, updated

１章人工知能とは：
　　　　1.3 人工知能の歴史(その２), pp.10-17，-AI研究の発展と停滞-

注)赤字は山口の加筆修正部分です．

２０００年　５月　８日(月) 講義ノート.....電子情報専攻高橋・寺西研究室，川久保やすし


5/8(Mon)：GW明け、晴れ		高橋・寺西研究室の川久保です

1.3.3　AIの創生期
[Ⅰ]プログラミング言語：LISP
（1）データとプログラムの形式が同一（c.f.　マシン語、チューリングマシン）
                                ↓why？
　　与えられたプログラムを自身で書き換えながら、実行するため
　　（c.f.　汽車が次ぎに進むレールを次々と選びながら進んでいく）

→学習機能（知的機能）：システムが自身の機能を水から改善する機能
                                ↓
　これがないとゲームソフトは反応パターンが固定だから一定の攻略法（本）が存在する。

（2）’記号’が扱える・・・2X+3＝5の式を式変形しながら解く
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　↓
　　　　　　　　　　　　　　記号積分も解ける→公式（ルール）を用いた式変形
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　↓
　　　　　　　　　　　　　　Mathmatica・・・あらゆる記号計算が可能なソフウェア

[Ⅱ]AIの基本的課題の一覧　　ｂｙ　Minsky
基本的課題とは？：知的なシステムを実現するためにさけて通れないが、難しすぎて未だに解けない。
例外：探索・・・全ての解（パターン）を網羅的に調べてその中からベストなのを選べば十分
　　　　　　　　　→DeepBlueというチェス対戦ソフト
　　　　　　　　　　人間の知的さ（見込みのありそうな部分に見当をつけて集中的に調べる）
　　　　　　　　　＝焦点化（Focussing）には、程遠い

1.3.4　知能の時代　70’ｓ
    伝統的AI（手法）
　　（1）すべての事象を記号化 →表象主義
　　（2）知識，表現，(解き方の)手続きを全て人間が記述して与える
	（知的に振舞うアルゴリズムを人間が書き下す）→明示主義 
　　（3）(解決すべき)目的，目標が既知→目的主義
	　　→と言う手法で実現可能な，知的システムに限定する
　　　⇒知的なのは人間であって機械ではない

1.3.5　知識の時代　～　1.3.7
　　特定分野に限定して知識をいっぱい集めれば知的になれるか？
　　（c.f.　受験勉強は暗記だけで突破できるか？）
　　⇒Expert　System（70’ｓ→80’ｓ→AIブーム）：知識工学、知識ベースシステム

　　AIブームの終わり・・・ESは期待したほど役に立たない
　　（1）知識を集めただけで知的になれるのか？
　　（2）知識をどれくらい集めれば知的になれるのか？
　　（3）どのような知識を集めれば知的になれるのか？→知識の焦点化
　　（4）事前に人間が用意した知識集合で知的に振舞うのか？
　　　→固定アルゴリズムの欠点
　　　　　　　　　↓
　　　　量より質、適応か？

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yamaguch@info.nara-k.ac.jp

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１章 人工知能とは： 1.3 人工知能の歴史(その２), pp.10-17，-AI研究の発展と停滞-

１章人工知能とは：
　　　　1.3 人工知能の歴史(その２), pp.10-17，-AI研究の発展と停滞-