複合スケールPIAによるマルチエージェント学習の実現
○研究テーマ
「マルチエージェントによる協調行動に関する研究」
○研究内容
「複数のエージェントが協力して行動する場合の各エージェントの行動パター
ンは、どのようにすれば効率よく学習できるか」について研究をしています．
○具体的な研究
・マルチエージェント環境において，最適な行動パターンの組み合わせ
を効率的にエージェントに探索させることを目的としています．< BR>
・マルチエージェント学習において，「全エージェントが同時に学習を
進めている状態では適切な学習は出来ない」という「同時学習問題」< BR>
があります．従来の探索手法である「排他的山登り法」ではエージェン
トを交互に探索させることで同時学習を回避していましたが，最適< BR>
な行動パターンを見つけられるかどうかや，効率については考慮されて
いませんでした．そこで「複合スケールPIA」という手法で，最適な
行動パターンを効率的に見つけることを図ります．
○自己紹介
奈良高専情報工学科5年 今谷恵理 Ai-Lab所属
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