コンピュータビジョン 第９回講義内容

授業内容
第５章　２値画像処理
  • ５．３　２値画像の連結性と距離
    • ５．３．１　２値画像の連結性
    • 〔４〕オイラー数【実習】
    • 〔５〕画素の消去可能性と連結数【実習】
実習９
以下の手順で自己学習してください．
  1. e-Learningシステム上で出席をとること．（授業開始１５分以内）
  2. e-Learningシステム上から２値画像データとオイラー数算出プログラムをダウンロードする．
  3. 算出プログラムでは，ＶとＥを求めるサンプル関数が記述されているので，このサンプル関数を流用してＤ，Ｔ，Ｆを求められるようプログラムを改良する．
  4. プログラムで算出した結果をe-Learningシステム上のオイラー数確認テストで確認する．
  5. オイラー数をすべて正解した学生順を最高点とし，提出順位で評価点数が低下していきます．
  6. すべて正解を出力できるプログラムを拡張子をtxtにしてe-Learningシステム上に提出すること．
確認期限およびプログラム提出期限
12/10（木）17：00
連絡事項
  • 来週は教室です．
  • 来週にe-Learningシステム上で小テストを実施します．（試験範囲はＨＰ第１回から第８回までの教科書の範囲です）

〒639-1080 大和郡山市矢田町２２
奈良工業高等専門学校　情報工学科　
教授　 松尾 賢一
E-mail:matsuo□info.nara-k.ac.jp
（巡回ロボット対策のため，□を＠に変えてください）